第七段：WhatsApp 数据的多模态分析方法
多模态数据概念
WhatsApp 不仅包含文本信息，还涉及图片、语音、视频等多种数据类型。多模态分析旨在融合这些异构数据，提供更丰富的用户行为洞察。
通过计算机视觉技术，分析用户分享的图像和视频内容，可识别场景、对象及情感色彩，辅助文本情绪分析，提升信息理解深度。
语音识别与情感检测
利用自动语音识别（ASR）技术，将语音消息转换为文本，再结合语音特征提取情 尼日利亚 WhatsApp 电话号码列表 绪信息，实现语音内容的情绪和意图分析。
融合模型与应用场景
多模态数据融合通常依赖深度学习模型，如多模态 Transformer，通过联合学习文本与视觉、语音特征，增强用户状态预测和行为识别的准确性。