多元模型使我们能够评估对我们正在分析的变量最重要的因素，并了解每个单独因素的影响程度。这为需求管理提供了基础。
营销人员分析市场、消费者和竞争对手的行为，研究趋势，并确定影响需求的关键因素。他们的任务是识别潜在的机会和风险。
分析师收集、处理和分析大量数据。他们使用统计方法和机器学习工具发现隐藏的模式并创建多因素预测模型。
经济学家研究影响购买力的外部经济条件，例如收入水平、通货膨胀、立法变化或汇率。
产品经理评估产品或服务的特性（功能、质量、价格、定位）如何影响买家的决策。
研究解释人员根据机器学习或人工智能模型的数据调整特定的 土耳其电话号码图书馆 商业决策。他们预测定价、广告或社会趋势的变化将如何影响未来的销售。
IT 专业人员提供收集、存储和处理数据的基础设施。他们创建了自动化系统，整合来自各种来源的数据，确保其相关性和可用性以供分析。
预测未来的最好方法是创造未来（彼得·德鲁克）
专家们的共同努力使我们能够建立考虑到多种因素的预测，并提供制定战略和运营决策所需的准确性。得益于此，企业不仅能够应对市场变化，而且能够积极塑造市场变化。
企业通过创新、广告、营销活动和新产品开发来创造需求，有效地影响未来的需求。
在预测中考虑以消费者为中心的行动非常重要——不应凭直觉做出任何努力。每个变化都通过数据分析来证明其合理性，并将其作为一个因素纳入预测中，然后作为一个完整的事实返回到总体中。
数据整合和决策：
通过对所研究指标的动态、因素影响的程度和动态进行分析，我们建立了最准确的预测模型。此类模型是一种可以进行运营预测的操作预测工具。
在库存管理中，无论在什么情况下，关键仍然是消费者购买产品的决策，这为整个链条的采购、供应和生产提供了动力。如果我们能够管理这个决定并预测它，它将为信心和稳定奠定基础。这会让你感觉自己能够掌控局面，并可以自由地专注于重要的事情。