一旦收集了所有数据并将其存入数据仓库，您就可以支持四个主要用例：分析、人工智能、机器学习和激活。
分析可以帮助您更深入地了解您的业务，从而使您能够根据事实做出决策，从而取得积极成果。您可以了解哪些活动效果最好，或者您在业务中花费最多的钱在哪里，以便研究可能的成本削减方法。例如，如果您是像 Target 这样的零售商，您可以使用分析通过购买习惯了解他们何时需要订购库存以备货并满足未来客户的需求。
人工智能可以与您的数据 饭团数据库 结合使用，以简化您的业务流程。您可以利用人工智能来协助客户服务，通过提供相关见解来处理复杂的客户查询或自动执行支持代理执行的重复性日常任务。借助 Hightouch Campaign Intelligence之类的工具，您可以询问有关数据的问题，它会通过向您提供适当的报告来做出响应。您收集的数据是人工智能可以构建的基础，可以增强整个企业的不同部门。例如，Intercom 等客户支持工具使用人工智能通过查看类似的过去响应和支持文档来帮助您生成客户工单的答案，以帮助缩短客户解决时间。
机器学习可帮助您利用数据预测未来。通过分析以前流失的客户的数据，您可以计算出当前客户的流失分数，从而主动解决那些分数较高的客户。您还可以使用它来分析客户的购物习惯，然后为推荐引擎提供支持，以显示客户更有可能感兴趣的产品。例如，如果您是特斯拉这样的汽车制造商，您可以使用机器学习算法，根据其他特斯拉的产品数据，帮助他们的汽车更快地运行，并增加现实世界中的响应时间。