提示示例：
实施预测性维护系统，预测车辆维修和保养需求。
列举送货服务面临的五个常见车辆问题原因。
78. 客户送货偏好。企业需要及时送货，尤其是食品和其他易腐烂商品。因此，他们使用人工智能来根据客户偏好预测最佳送货时间。
提示示例：
创建一个指南，用于开发预测客户偏好的送货时间的推荐引擎。
企业如何改善客户的送货体验？
请给出五个 [插入行业] 中成功减少 塞内加尔电话号码列表 送货失败次数的澳大利亚企业的例子。
79. 增强安全性和合规性监控。人工智能可以帮助组织开发跨物流网络的监控系统。
提示示例：
举一个可以检测安全漏洞的监控系统的例子。
物流网络中不合规事件的例子有哪些？
成功的澳大利亚制造企业如何加强其安全性和合规性监控？
80. 库存再平衡。人工智能为企业提供如何根据销售、市场需求和趋势来管理和优化库存的想法。
提示示例：
设计一个可动态建议不同地点之间库存转移的系统。
根据销售速度和预测趋势，企业如何满足需求，而不会出现库存过剩的情况？
给出五个具有有效库存管理的 AU 公司的例子。
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第五部分：人工智能在产品开发和创新中的应用
人工智能可以提高运营和供应链的效率、成本效益和弹性。它可以分析生产数据并为机器和员工推荐最佳调度，从而最大限度地提高产量。人工智能机器人甚至可以挑选和包装物品，从而显著提高仓库效率。