这意味着帮助历史上不使用社交数据的团队了解他们可以从 Reddit 社区、Twitter DM、LinkedIn 提及甚至 TikTok 评论中收集哪些见解。考虑依靠内部社交专家来教导其他部门除了特定平台上的点赞、分享和视频观看之外还有哪些信息。不要只是说您的组织是数据驱动的；而是说您的组织是数据驱动的。教您的团队如何提高数据素养。例如，创建一个共享仪表板，您可以将社交媒体智能与其他数据源配对，有助于将社交数据置于上下文中，并为团队提供所有业务洞察的更全面的视图。
这还意味着高管们需要以身作则，并在制定业务决策时纳入社交数据。例如，亚特兰大老鹰队利用社交聆听洞察来影响多个品牌合作伙伴的内容策略，并预测球迷接下来希望从球队中看到什么。同样，Trek 希腊电报数据 Bicycles 利用倾听来利用大流行期间突然出现的自行车热潮，并预测这种趋势可能持续多久。当企业领导者将社交数据视为决策的关键时，它可以带来切实的底线结果，并帮助品牌与目标受众建立更牢固的关系。
拥抱人工智能或观看竞争对手领先
当公司第一次开始使用大数据时，不仅他们的人员、文化和工作流程必须改变，他们的技术堆栈也经历了改造。组织必须投资更强大的工具，以可扩展且经济高效的方式存储、处理和分析大型数据集。
同样，社交媒体资金的增加必须与对更高效、更复杂的工具的投资相匹配。随着企业因担心经济衰退等经济不确定性而控制支出，“少花钱多办事”的口号比以往任何时候都更加重要。团队没有时间或人员来手动分析和解释社交数据，尤其是当他们的竞争对手积极投资于这些相同的数据源时。速度是游戏的名称，在社交工具中采用人工智能的组织将成为领先者。