商业智能是帮助员工应对日常工作中出现的复杂组织挑战的最重要工具之一。他们能够分析大量数据，并从可用数据中挖掘有用的见解。
因此，商业智能是员工收集所需信息以便做出更明智决策的绝佳方式。在这方面，它比提供预定搜索词和结果的大众搜索引擎准确得多。这意味着员工和经理都可以确保他们做出正确的业务决策并获得工作的权利。
借助机器学习 (ML)，我们终于可以实现系统了解组织的业务环境和偏好。这将有助于确定员工的行为何时可能对业务产生影响，以及需要哪些系统协同工作来防止这种情况发生。
好消息是，机器学习系统越来越便宜，这是技术领域发展最 伯利兹whatsapp 数据 快的趋势之一，使 BI 系统能够在几分钟内处理更多数据。微软和谷歌等科技公司正在大力增加这一功能，Salesforce 和 ServiceNow 等 BI 供应商也是如此，他们通过将学习融入其系统甚至底层数据管道中。
客户关系管理本身就是一个巨大的产业。公司在各种 CRM 技术上投入了数十亿美元：人员、系统、工具、流程，当然还有人力。当他们花钱时，他们想知道钱花在了哪里，有哪些选择，以及他们在吸引和留住客户方面的效果如何。
当公司不再需要管理自己的现有和新获得的数据、收集社交媒体资料，而是使用 AI 客户成功功能时，他们就拥有了以前从未意识到的大量信息。这包括迄今为止各种类型的客户互动。这可以提供大量有价值的见解。
数据洞察入门
如果您拥有可以访问的数据，那么您已经成功了一半。现在您只需要弄清楚哪些类型的见解将对您的组织有所帮助。例如，您可能想了解更多关于有多少客户在首次购买后对您的产品有了了解，以及组织如何能够将他们留在您的平台上。此外，如果您要将数据传达给利益相关者和客户，您的员工需要能够访问这些数据集并以适合其职能风格和专业知识的各种方式使用它们。
为您的组织创建模板看似一个简单的过程，但请确保您使用正确的工具来完成此操作。启动此类项目还需要进行测试，这是规划过程的重要组成部分。使用测试驱动来查看软件在指定时间段和时间范围内的表现。无论您使用什么工具，请确保使用一定的经验、决心和耐心，这将使您能够正确分析和应对市场的最新动向。
数据的下一件大事
劳动力老龄化和代沟问题不利于跟上创新步伐。要真正加快变革曲线，你需要为劳动力培训和再培训提供更好的成果。
软件开发和架构领域的发展速度将比目前认为的要快，因此企业需要提高员工的技术专长水平。人们越来越需要了解数据科学家的作用，以便雇用他们的组织能够做出相应的规划。
利用机器学习的力量来改变收集、分析和呈现大量数据方式的公司应该获得更好的洞察力。